Курсы по нейронным сетям - честный рейтинг лучших

Курсы по нейронным сетям

Сортировать:Лучший рейтингБесплатные

Автор: Дарья Евдокимова

Дата обновления: 23.05.2022

Подробнее о курсах

Компьютерное зрение

9,8

Полная стоимость:45 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:4 месяца

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с поддержкой.

Уровень:Для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на Компьютерном зрении, уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания.

Преимущества:Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.

Перейти к курсу

Профессия Data Scientist

9,9

Полная стоимость:144 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:13 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях

Преимущества:Вы попробуете себя в разных направлениях Data Science: классическое машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, языковые модели, рекомендательные системы, графовые методы.

Перейти к курсу

Полная стоимость:45 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:4 месяца

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Для начинающих программистов, аналитиков и студентов технических специальностей.

Преимущества:Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением; Самый современный материал про глубокое обучение Программа подготовлена признанным экспертом по глубокому обучению.

Перейти к курсу

Machine Learning. Professional

8,7

Полная стоимость:82 500 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Перейти к курсу

Machine Learning. Basic

8,8

Полная стоимость:67 500 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:С нуля

Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Перейти к курсу

Data Science: будущее для каждого

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:3 дня

Формат:Онлайн вебинары

Уровень:С нуля

Преимущества:Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике. Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Перейти к курсу

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1 час

Формат:Гайд

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

Перейти к курсу

Курс: Data Scientist

9,8

Полная стоимость:64 900 ₽

Цена в рассрочку:2 704 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Перейти к курсу

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

9,8

Полная стоимость:49 000 ₽

Цена в рассрочку:4 083 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн и очные занятия

Уровень:Excel

Преимущества:Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach. Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований. Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети. Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

Перейти к курсу

Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций

8,8

Полная стоимость:31 500 ₽

Цена в рассрочку:3 150 ₽/мес

Длительность:2 месяца

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Для дата-сайентистов, для инженеров данных, для программистов и разработчиков

Преимущества:Научитесь работать с многомерными свертками, управлять историей. Поймете, как реализовывать NLP с нуля, также научитесь строить языковые модели.

Перейти к курсу

Data Scientist: с нуля до middle

7,8

Полная стоимость:156 000 ₽

Цена в рассрочку:4 333 ₽/мес

Длительность:17.5 месяцев

Формат:Вебинары, видеолекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Полная стоимость:126 000 ₽

Цена в рассрочку:3 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Вебинары и очные лекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Полный курс по Data Science

9,9

Полная стоимость:120 000 ₽

Цена в рассрочку:7 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Видеолекции, вебинары

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.

Перейти к курсу

Machine Learning и Deep Learning

7,8

Полная стоимость:63 000 ₽

Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес

Длительность:20 недель

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам - необходимо знание Python

Преимущества:Как подобрать нужный алгоритм? Изучите все алгоритмы и разберетесь на практике — где нужны нейронные сети, а где достаточно классических алгоритмов. Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения Вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.

Перейти к курсу

Курс по нейронным сетям

9,8

Полная стоимость:41 400 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:10 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Имеющим опыт: знание основ машинного обучения и языка Python

Преимущества:Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.

Перейти к курсу

Курс по машинному обучению

8,8

Полная стоимость:36 900 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:12 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Понакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучтье практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, примените визуализацию для предобработки и освоите feature engineering. Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, освоите деревья из библиотеки sklearn и используете деревья для решения задачи регрессии. Изучите принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцените модели по различным метрикам качества и научитесь визуализировать процесс обучения. Изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм. Примените все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.

Перейти к курсу

Развернуть всеСвернуть все
РЦК — рейтинг ценности курса, с помощью которого мы оцениваем онлайн курсы. Для объективной оценки используется формула, основанная на классической методике сравнительного анализа, модели цена-ценность, а также конджоинт-анализ (conjoint analysis). В процессе оценки задействованы не только основные атрибуты продукта (такие как школа, цена или длительность курса и др.), но и оценки клиентов.
8-10 баллов — курс рекомендован к покупке, его ценность превышает цену
5-7 баллов — цена курса соответствует его ценности, к покупке рекомендуется
1-4 балла — курс переоценен, к покупке не рекомендуется
Подробнее про РЦK