Курсы по нейронным сетям

Полная стоимость:164 700 ₽

Цена в рассрочку:3 333 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-вебинары несколько раз в неделю

Уровень:Новичкам в Machine Learning, разработчикам с опытом, бизнес-аналитикам

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Полная стоимость:50 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:4 месяца

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с поддержкой.

Уровень:Для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на Компьютерном зрении, уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания.

Преимущества:Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.

Полная стоимость:85 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:С нуля

Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:3 дня

Формат:Онлайн вебинары

Уровень:С нуля

Преимущества:Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике. Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1 час

Формат:Гайд

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

Полная стоимость:94 000 ₽

Цена в рассрочку:2 704 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Полная стоимость:171 900 ₽

Цена в рассрочку:7 162 ₽/мес

Длительность:17.5 месяцев

Формат:Вебинары, видеолекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Полная стоимость:132 000 ₽

Цена в рассрочку:5 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Вебинары и очные лекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Полная стоимость:49 000 ₽

Цена в рассрочку:2 722 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн и очные занятия

Уровень:Excel

Преимущества:Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach. Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований. Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети. Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

Полная стоимость:143 640 ₽

Цена в рассрочку:7 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Видеолекции, вебинары

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.

Полная стоимость:68 040 ₽

Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес

Длительность:20 недель

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам - необходимо знание Python

Преимущества:Как подобрать нужный алгоритм? Изучите все алгоритмы и разберетесь на практике — где нужны нейронные сети, а где достаточно классических алгоритмов. Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения Вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.

Полная стоимость:43 200 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:10 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Имеющим опыт: знание основ машинного обучения и языка Python

Преимущества:Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.

Полная стоимость:36 900 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:12 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Понакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучтье практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, примените визуализацию для предобработки и освоите feature engineering. Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, освоите деревья из библиотеки sklearn и используете деревья для решения задачи регрессии. Изучите принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцените модели по различным метрикам качества и научитесь визуализировать процесс обучения. Изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм. Примените все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.