1
9,8
45 000 ₽
4 месяца
2
9,9
144 000 ₽
13 месяцев
3
7,8
45 000 ₽
4 месяца
4
8,7
82 500 ₽
5 месяцев
5
8,8
67 500 ₽
6 месяцев
6
9,7
Бесплатно
3 дня
7
8,9
Бесплатно
1 час
9
9,8
49 000 ₽
4 083 ₽/мес
6 месяцев
10
8,8
31 500 ₽
3 150 ₽/мес
2 месяца
11
7,8
156 000 ₽
4 333 ₽/мес
17.5 месяцев
12
8,8
126 000 ₽
3 500 ₽/мес
12 месяцев
Подробнее о курсах
Компьютерное зрение
9,8Полная стоимость:45 000 ₽
Цена в рассрочку:
Длительность:4 месяца
Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с поддержкой.
Уровень:Для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на Компьютерном зрении, уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания.
Преимущества:Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.
Профессия Data Scientist
9,9Полная стоимость:144 000 ₽
Цена в рассрочку:
Длительность:13 месяцев
Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором
Уровень:Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях
Преимущества:Вы попробуете себя в разных направлениях Data Science: классическое машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, языковые модели, рекомендательные системы, графовые методы.
Deep Learning
7,8Полная стоимость:45 000 ₽
Цена в рассрочку:
Длительность:4 месяца
Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.
Уровень:Для начинающих программистов, аналитиков и студентов технических специальностей.
Преимущества:Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением; Самый современный материал про глубокое обучение Программа подготовлена признанным экспертом по глубокому обучению.
Machine Learning. Professional
8,7Полная стоимость:82 500 ₽
Цена в рассрочку:
Длительность:5 месяцев
Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.
Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python
Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
Machine Learning. Basic
8,8Полная стоимость:67 500 ₽
Цена в рассрочку:
Длительность:6 месяцев
Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором
Уровень:С нуля
Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.
Data Science: будущее для каждого
Полная стоимость:Бесплатно
Цена в рассрочку:
Длительность:3 дня
Формат:Онлайн вебинары
Уровень:С нуля
Преимущества:Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике. Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Полная стоимость:Бесплатно
Цена в рассрочку:
Длительность:1 час
Формат:Гайд
Уровень:Для начинающих
Преимущества:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»
Курс: Data Scientist
9,8Полная стоимость:64 900 ₽
Цена в рассрочку:2 704 ₽/мес
Длительность:6 месяцев
Формат:Онлайн-лекции
Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science
Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
9,8Полная стоимость:49 000 ₽
Цена в рассрочку:4 083 ₽/мес
Длительность:6 месяцев
Формат:Онлайн и очные занятия
Уровень:Excel
Преимущества:Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach. Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований. Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети. Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
8,8Полная стоимость:31 500 ₽
Цена в рассрочку:3 150 ₽/мес
Длительность:2 месяца
Формат:Онлайн-лекции
Уровень:Для дата-сайентистов, для инженеров данных, для программистов и разработчиков
Преимущества:Научитесь работать с многомерными свертками, управлять историей. Поймете, как реализовывать NLP с нуля, также научитесь строить языковые модели.
Data Scientist: с нуля до middle
7,8Полная стоимость:156 000 ₽
Цена в рассрочку:4 333 ₽/мес
Длительность:17.5 месяцев
Формат:Вебинары, видеолекции
Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам
Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
Data Scientist
8,8Полная стоимость:126 000 ₽
Цена в рассрочку:3 500 ₽/мес
Длительность:12 месяцев
Формат:Вебинары и очные лекции
Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам
Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
Полный курс по Data Science
9,9Полная стоимость:120 000 ₽
Цена в рассрочку:7 500 ₽/мес
Длительность:12 месяцев
Формат:Видеолекции, вебинары
Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам
Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.
Machine Learning и Deep Learning
7,8Полная стоимость:63 000 ₽
Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес
Длительность:20 недель
Формат:Видеоуроки
Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам - необходимо знание Python
Преимущества:Как подобрать нужный алгоритм? Изучите все алгоритмы и разберетесь на практике — где нужны нейронные сети, а где достаточно классических алгоритмов. Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения Вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Курс по нейронным сетям
9,8Полная стоимость:41 400 ₽
Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес
Длительность:10 недель
Формат:Видеолекции
Уровень:Имеющим опыт: знание основ машинного обучения и языка Python
Преимущества:Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.
Курс по машинному обучению
8,8Полная стоимость:36 900 ₽
Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес
Длительность:12 недель
Формат:Видеолекции
Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам
Преимущества:Понакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучтье практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, примените визуализацию для предобработки и освоите feature engineering. Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, освоите деревья из библиотеки sklearn и используете деревья для решения задачи регрессии. Изучите принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцените модели по различным метрикам качества и научитесь визуализировать процесс обучения. Изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм. Примените все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.