Курсы по нейронным сетям

Преимущества:Научим делегировать до 90% маркетинговых процессов нейросетям и делать на этом кратный рост!

Преимущества:Заработай онлайн уже в первый месяц без отрыва от текущей деятельности на трендовой технологии, выделяя всего 1−2 часа в день!

Преимущества:Выбирай только нужное тебе и выводи личные задачи на новый уровень с помощью ИИ!

Преимущества:Научим общаться на «ТЫ» с современными технологиями и повысить с их помощью качество жизни во всех сферах: финансы, хобби, семья, здоровье, быт.

Преимущества:Научим за 2 месяца оптимизировать рутинные и сложные задачи с помощью нейросетей и делать на этом кратный рост.

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Уровень:Новичкам в Machine Learning, разработчикам с опытом, бизнес-аналитикам

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Уровень:С нуля

Преимущества:Глубокое обучение с Netology! Получите знания и навыки для работы с нейронными сетями и алгоритмами машинного обучения. Программа разработана экспертами и включает практические задания и проекты.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Team Lead

Уровень:С нуля

Преимущества:None

Уровень:Для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на Компьютерном зрении, уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания.

Преимущества:None

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Преимущества:Научитесь разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума. Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний. Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения. Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой. Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Преимущества:Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Преимущества:Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2,5 месяца.