Курсы по машинному обучению (Machine learning)

Полная стоимость:164 700 ₽

Цена в рассрочку:3 333 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-вебинары несколько раз в неделю

Уровень:Новичкам в Machine Learning, разработчикам с опытом, бизнес-аналитикам

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Полная стоимость:137 500 ₽

Цена в рассрочку:4 435 ₽/мес

Длительность:9 месяцев

Формат:Обучение на платформе, проверка экспертом.

Уровень:Новичкам и продолжающим

Преимущества:Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Полная стоимость:79 772 ₽

Цена в рассрочку:3 626 ₽/мес

Длительность:9 месяцев

Формат:Обучение на платформе, проверка экспертом.

Уровень:Новичкам

Преимущества:Освойте data science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Полная стоимость:91 500 ₽

Цена в рассрочку:4 159 ₽/мес

Длительность:11 месяцев

Формат:Обучение на платформе, домашние задания, проверка куратором.

Уровень:Новичкам

Преимущества:За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Полная стоимость:50 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:4 месяца

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с поддержкой.

Уровень:Для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на Компьютерном зрении, уже используют практики Deep Learning и хотят расширить и систематизировать знания.

Преимущества:Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.

Полная стоимость:168 000 ₽

Цена в рассрочку:15 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Теория и практика в тренажере. Сопровождение наставником

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться.

Полная стоимость:112 000 ₽

Цена в рассрочку:11 195 ₽/мес

Длительность:8 месяцев

Формат:Теория и практика в тренажере. Сопровождение наставником

Уровень:С нуля

Преимущества:Анализировать большие объёмы данных. Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных. Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Полная стоимость:85 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:С нуля

Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:3 дня

Формат:Онлайн вебинары

Уровень:С нуля

Преимущества:Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике. Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1 час

Формат:Гайд

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

Полная стоимость:6 600 ₽

Цена в рассрочку:6 600 ₽/мес

Длительность:1 месяц

Формат:Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания

Уровень:Начинающим аналитикам

Преимущества:Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами. Познакомитесь с базовыми понятиями статистики. Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio. Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы. Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы. Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов

Полная стоимость:60 487 ₽

Цена в рассрочку:5 041 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, проверка домашних заданий

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Полная стоимость:1 500 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:3 дня

Формат:Видеозаписи всех онлайн-занятий

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Практический марафон для специалистов без опыта в программировании. За три дня вы построите рабочую модель машинного обучения, которая предсказывает рост цен на недвижимость.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1,5 часа

Формат:Видеозапись

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Курс будет полезен всем, кто хочет развиваться в сфере машинного обучения и разбираться в вопросах искусственного интеллекта (ИИ). ИИ многообразен, и здесь каждый найдёт для себя интересные задачи. Во время обучения вы узнаете, как начать работать в ИИ, как устроены проекты в этой сфере и какие задачи решают различные направления машинного обучения. Вы также разберёте практические кейсы вместе с экспертом. Профессии в машинном обучении. - Области искусственного интеллекта и их различия. - Классический Machine Learning: классификация, регрессия, рекомендательные системы. - Обработка естественного языка (NLP): классификация, генерация, вопросно-ответные системы, суммаризация, машинный перевод. - Компьютерное зрение (CV): классификация, детекция, сегментация, OCR, трекинг, генерация.

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1,5 часа

Формат:Видеозапись

Уровень:Вебинар для новичков без опыта в IT, которые хотят увидеть, как работают Data Scientist’ы

Преимущества:На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные. Вы узнаете, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science. Вас ждет практика, на которой вы: - Построите свою первую модель машинного обучения. - Спрогнозируете рост продаж в период промоакции. - Решите задачу в GIS-системе.

Полная стоимость:39 900 ₽

Цена в рассрочку:1 454 ₽/мес

Длительность:2 месяца

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Попрактикуем как создавать BigData-продукты, разберёмся как они уже используются практически в каждой индустрии и освоим набор навыков необходимых продакту, чтобы стать BigData Product manager

Полная стоимость:94 000 ₽

Цена в рассрочку:2 704 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Полная стоимость:122 800 ₽

Цена в рассрочку:3 961 ₽/мес

Длительность:18 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам и начинающим аналитикам

Преимущества:Научитесь программировать на Python. Освоите самый популярный язык для работы с данными. Визуализировать данные. Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику. Работать с библиотеками и базами данных. Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB. Программировать на R. Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой. Применять нейронные сети для решения реальных задач. Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.

Полная стоимость:33 000 ₽

Цена в рассрочку:1 300 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Видеоуроки, вебинары

Уровень:Бизнес-аналитики, финансисты, руководители

Преимущества:Вы освоите полный цикл работы с данными для решения прикладных задач: выгрузку, обработку, анализ и интерпретацию результатов. С помощью языка Python вы сможете самостоятельно обрабатывать и анализировать данные для решения прикладных задач и получать наглядные результаты в текстовом или графическом виде. Вы получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации. Научитесь всему, что нужно для эффективного анализа данных. Узнаете, что такое машинное обучение и какие типы задач можно решать с его помощью.

Полная стоимость:171 900 ₽

Цена в рассрочку:7 162 ₽/мес

Длительность:17.5 месяцев

Формат:Вебинары, видеолекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Полная стоимость:132 000 ₽

Цена в рассрочку:5 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Вебинары и очные лекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Полная стоимость:49 000 ₽

Цена в рассрочку:2 722 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн и очные занятия

Уровень:Excel

Преимущества:Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach. Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований. Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети. Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

Полная стоимость:220 000 ₽

Цена в рассрочку:6 900 ₽/мес

Длительность:24 месяца

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам

Преимущества:На курсе Вы изучите основы программирования на Python + Python для анализа данных. Научитесь работать с базами данных - выгружать их с помощью Python, SQL, работать с Pandas, Numpy. Изучите основы машинного обучения (Machine Learning), матанализ и методы оптимизации, что позволит использовать свои знания в бизнесе и создать проект на выбор - временные ряды или рекомендательные системы. Выберете специализацию для дальнейшего обучения на курсе (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing).

Полная стоимость:143 640 ₽

Цена в рассрочку:7 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Видеолекции, вебинары

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.

Полная стоимость:50 040 ₽

Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес

Длительность:5, 5 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Разберетесь в основах теории вероятности и статистики. Научитесь прогнозировать бюджет с помощью временных рядов. Изучите типы данных и осовите feature engineering. Освоите линейную и логистическую регрессию. Познакомитесь с анализом временных рядов в ML, освоите линейные модели и XGBoost, изучите принципы кросс-валидации и подбора параметров. А также изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм.

Полная стоимость:68 040 ₽

Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес

Длительность:20 недель

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам - необходимо знание Python

Преимущества:Как подобрать нужный алгоритм? Изучите все алгоритмы и разберетесь на практике — где нужны нейронные сети, а где достаточно классических алгоритмов. Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения Вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.

Полная стоимость:43 200 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:10 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Имеющим опыт: знание основ машинного обучения и языка Python

Преимущества:Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач. Углубите знания Data Science. Обучите 7 нейронных сетей. Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.

Полная стоимость:36 900 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:12 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Понакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучтье практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, примените визуализацию для предобработки и освоите feature engineering. Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, освоите деревья из библиотеки sklearn и используете деревья для решения задачи регрессии. Изучите принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцените модели по различным метрикам качества и научитесь визуализировать процесс обучения. Изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм. Примените все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.