Курсы анализа данных на Python

Преимущества:На интенсиве вы проанализируете реальную клиентскую базу аптечной сети, по шагам разберете задачу, которую решают аналитики на реальной работе, сформулируете конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа, изучите несколько классных фишек Pandas

Преимущества:Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). Научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop. Также студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Преимущества:Обучение синтаксису и основам языка программирования Python. Научитесь работать с большими данными, использовать функции библиотеки Pandas, визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм. После курса сможете пользоваться библиотекой NumPy, писать автоматические скрипты, работать с базами данных. Научитесьпарсить веб-страницы, парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте, работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте, автоматически обновлять отчеты, работать с ошибками кода.

Преимущества:Научитесь работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. Работать с Big Data и визуализировать данные. Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты. Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Преимущества:Разберётесь в основах анализа данных, научитесь читать графики и строить первые графики, познакомитесь с Python и поймёте, нравится ли вам.

Преимущества:Научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python для решения задач аналитики.

Преимущества:Бекенд-разработчик на Python

Уровень:Для начинающих

Преимущества:На интенсиве вы проанализируете реальную клиентскую базу аптечной сети, по шагам разберете задачу, которую решают аналитики на реальной работе, сформулируете конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа, изучите несколько классных фишек Pandas

Преимущества:Разберётесь в основах анализа данных, научитесь читать графики и строить первые графики, познакомитесь с Python и поймёте, нравится ли вам.

Преимущества:Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Уровень:Новичкам, начинающим аналитикам, практикующим IT-специалистам

Преимущества:Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). Научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop. Также студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Уровень:Специалистам в сфере аналитики и специалистам смежных профессий

Преимущества:Научитесь работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. Работать с Big Data и визуализировать данные. Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты. Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Преимущества:Знания, которые вы получите после прохождения курса: Основы Python.Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Работа с большими данными. Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные. Работа с продвинутыми кейсами.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных. Работа с данными из интернета. Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами.

Преимущества:Обучитесь проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи. Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту. Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов. Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Преимущества:После прохождения курса Вы перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов. С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их. Станет возможным легкий переход в Data Science. Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса.

Уровень:Всем, кто хочет работать с данными

Преимущества:Бесплатное обучение по выбору профессии в аналитике для начинающих от Нетологии. На онлайн курсе вы познакомитесь с востребованными профессиями Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях.

Уровень:Журналистам, контент-маркетологам, блогерам. Product / project менеджерам, PR-специалистам

Преимущества:Научитесь превращать массивы данных в медиа-истории. Вы получите главные навыки дата-журналистики: способность находить истории в данных и данные для истории. В конце обучения создадите медиа-продукт в виде картинки для соцсетей, лонгрида или интерактивного теста.

Уровень:Новичкам, владельцам и руководителям бизнеса, бизнес-аналитикам

Преимущества:Обучитесь проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи. Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту. Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов. Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.