Курсы анализа данных на Python
Курсы анализа данных на Python
Сортировать по:
Дата обновления:
16.09.2021
- Длительность: 10 месяцев
- Уровень: Новичкам
- Формат: Видеолекции
- Преимущества: Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
- Длительность: 6 месяцев
- Уровень: Бизнес-аналитики, финансисты, руководители
- Формат: Видеоуроки, вебинары
- Преимущества: Вы освоите полный цикл работы с данными для решения прикладных задач: выгрузку, обработку, анализ и интерпретацию результатов. С помощью языка Python вы сможете самостоятельно обрабатывать и анализировать данные для решения прикладных задач и получать наглядные результаты в текстовом или графическом виде. Вы получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации. Научитесь всему, что нужно для эффективного анализа данных. Узнаете, что такое машинное обучение и какие типы задач можно решать с его помощью.
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: Новичкам, разработчикам и аналитикам
- Формат: Вебинары и очные лекции
- Преимущества: Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
- Длительность: 17.5 месяцев
- Уровень: Новичкам, разработчикам и аналитикам
- Формат: Вебинары, видеолекции
- Преимущества: Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
- Длительность: 8 месяцев
- Уровень: ETL-разработчикам, аналитикам и Data Scientists, разработчикам Scala, Python, Java, системным администраторам
- Формат: Вебинары и видеолекции
- Преимущества: Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python.Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий. Научитесь выстраивать инфраструктуру для больших данных.Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных.Сможете разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Научитесь обрабатывать real-time данные.
- Длительность: 2 месяца
- Уровень: Аналитикам, маркетологам, менеджерам
- Формат: Видеолекции, вебинары
- Преимущества: Обучение синтаксису и основам языка программирования Python. Научитесь работать с большими данными, использовать функции библиотеки Pandas, визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм. После курса сможете пользоваться библиотекой NumPy, писать автоматические скрипты, работать с базами данных. Научитесьпарсить веб-страницы, парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте, работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте, автоматически обновлять отчеты, работать с ошибками кода.
- Длительность: 2,5 месяца
- Уровень: Курс полезен аналитикам, руководителям и маркетологом
- Формат: Видеоуроки, вебинары
- Преимущества: Научитесь понимать чужой код и адаптировать его под свои задачи. Использовать настоящую среду программирования Jupyter Notebook в рабочих задачах. Вычленять с помощью Python необходимые данные из неструктурированной информации. Автоматизировать повторяющиеся задачи работы с данными с помощью функций. Использовать библиотеку datetime для обработки данных формата «дата и время». Поймете, как строить в Python всевозможные графики, учитывая задачи, которые они выполняют (гистограмма, скаттер плот, хитмап и другие популярные визуалы). Использовать визуализацию для поиска выбросов и ошибок в данных. Использовать pandas и Seaborn для визуализации данных. Научитесь анализировать данные АБ-тестов и подводить их итоги, а также рисовать и рассчитывать в Python доверительные интервалы для среднего у двух групп.
- Длительность: 4 месяца
- Уровень: Разработчикам, аналитикам, продакт-менеджерам
- Формат: Видеолекции, вебинары
- Преимущества: После прохождения курса Вы перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов. С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их. Станет возможным легкий переход в Data Science. Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса.
- Длительность: 6 месяцев
- Уровень: Новичкам. Аналитикаи. Тем, кто работаете в IT/финансах
- Формат: Видеолекции
- Преимущества: Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций. Овладеете Google-таблицами и статистикой. Изучите базы данных и SQL. Попрактикуетесь в визуализации данных с помощью Power BI.
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: Для тех, кто хочет освоить новую профессию
- Формат: Видеоуроки, вебинары
- Преимущества: Научитесь работать с SQL и Excel. Поймете, как строить дашборды в Power BI. Научитесь работать с Python для обработки данных. Погрузитесь в статистику и А/Б-тестирование. Изучите прогнозирование и ML для аналитических задач.
- Длительность: 10 месяцев
- Уровень: Начинающим аналитикам и всем, кто хочет работать с данными
- Формат: Живые вебинары, видеолекции
- Преимущества: Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
- Длительность: 6 месяцев
- Уровень: Новичкам, владельцам и руководителям бизнеса, бизнес-аналитикам
- Формат: Онлайн-лекции
- Преимущества: Обучитесь проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи. Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту. Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов. Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: Всем, кто хочет работать с данными
- Формат: Вебинары, воркшопы
- Преимущества: Научитесь работать с SQL. Научитесь использовать Python или R. Сможете применять Data-driven подход. Изучите особенности работы с Big Data. Также оюучитесь визуализировать данные для разной аудитории и развивать эмоциональный интеллект.
- Длительность: 1 месяц
- Уровень: Начинающим аналитикам данных
- Формат: Онлайн-лекции
- Преимущества: В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения. Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: Системным и сетевым администраторам, новичкам, желающим войти в сферу Data Science.
- Формат: Вебинары и видеолекции
- Преимущества: Вы научитесь объяснять структуру и архитектуру базы данных, создавать процессы обработки данных. Сможете работать с интсрументвми обработки больших данных. Также разовьете навык Data literacy и научитесь строить работающий пайплайн в облачной среде.
- Длительность: 6 месяцев
- Уровень: Специалистам в сфере аналитики и специалистам смежных профессий
- Формат: Онлайн-лекции
- Преимущества: Научитесь работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. Работать с Big Data и визуализировать данные. Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты. Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
- Длительность: 2 месяца
- Уровень: Всем, кто в своей работе использует Python
- Формат: Онлайн-лекции
- Преимущества: Знания, которые вы получите после прохождения курса: Основы Python.Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Работа с большими данными. Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные. Работа с продвинутыми кейсами.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных. Работа с данными из интернета. Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами.
- Длительность: 14 месяцев
- Уровень: Новичкам, маркетологам, product-менеджерам, product-оуенрам
- Формат: Видеоуроки, вебинары
- Преимущества: На курсе вы научитесь автоматизировать работу с помощью Python, визуализировать данные с помощью Tableau. Также сможете обрабатывать информацию из разных источников( Google Analytics, SQL, Google Sheets). Сможете находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса.
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: Начинающим аналитикам, интернет-маркетологам, директорам по digital-маркетингу
- Формат: Видеоуроки
- Преимущества: Научитесь проводить юзабилити-аудит сайтов. Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда. Создавать системы сквозной аналитики. Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет. Строить воронку продаж. Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи. Использовать Python для аналитики данных. Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные. Визуализировать данные. Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.
- Длительность: 16 месяцев
- Уровень: Новичкам в программировании, IT-специалистам и Python-разработчикам
- Формат: Вебинары
- Преимущества: Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Вы освоите Python, научитесь писать программы и веб-приложения. Реализуете 6 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства.
Data Analyst PRO
Полная стоимость: 102 000 ₽
Цена в рассрочку: 8500 ₽/мес
Data Science Academy
нет отзывов о школе
Полная стоимость: 70 000 ₽
Цена в рассрочку: 2920 ₽/мес
Data Scientist
Полная стоимость: 126 367 ₽
Цена в рассрочку: 3510 ₽/мес
Data Scientist: с нуля до middle
Полная стоимость: 155 990 ₽
Цена в рассрочку: 4333 ₽/мес
DataOps-инженер
Полная стоимость: 65 003 ₽
Цена в рассрочку: 3611 ₽/мес
Python для анализа данных
Полная стоимость: 24 900 ₽
Цена в рассрочку: 2075 ₽/мес
Python для анализа данных
Полная стоимость: 48 000 ₽
Цена в рассрочку: ₽/мес
Python для анализа данных
Полная стоимость: 31 487 ₽
Цена в рассрочку: 3148 ₽/мес
Аналитик данных
Полная стоимость: 69 000 ₽
Цена в рассрочку: 5750 ₽/мес
Аналитик данных
Полная стоимость: 127 680 ₽
Цена в рассрочку: 10 640 ₽/мес
Аналитик данных
Полная стоимость: 75 923 ₽
Цена в рассрочку: 4217 ₽/мес
Аналитик данных с нуля
Полная стоимость: 85 400 ₽
Цена в рассрочку: 3881 ₽/мес
Аналитик данных с нуля до middle
Полная стоимость: 96 950 ₽
Цена в рассрочку: 2693 ₽/мес
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Полная стоимость: 15 000 ₽
Цена в рассрочку: - ₽/мес
Дата-инженер с нуля до middle
Полная стоимость: 108 000 ₽
Цена в рассрочку: 4500 ₽/мес
Курс: Python, BI и BigData
Полная стоимость: 64 900 ₽
Цена в рассрочку: 2704 ₽/мес
Основы Python с 0
Полная стоимость: 34 900 ₽
Цена в рассрочку: 1454 ₽/мес
Продуктовый аналитик с нуля до middle
Полная стоимость: 89 940 ₽
Цена в рассрочку: 2498 ₽/мес
Профессия Маркетолог-аналитик
Полная стоимость: 93 600 ₽
Цена в рассрочку: 4255 ₽/мес
Факультет Python-разработки
Полная стоимость: 199 600 ₽
Цена в рассрочку: 4851 ₽/мес
Сравнительная таблица
Курс
Школа
Стоимость
Мин. платеж в рассрочку
Длительность
Ссылка на курс
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
GeekBrains
15 000 ₽
- ₽/мес
1 месяц