Курсы Big Data

Преимущества:Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). Научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop. Также студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Преимущества:Научитесь работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. Работать с Big Data и визуализировать данные. Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты. Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Преимущества:Попрактикуем как создавать BigData-продукты, разберёмся как они уже используются практически в каждой индустрии и освоим набор навыков необходимых продакту, чтобы стать BigData Product manager

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Уровень:Новичкам, начинающим аналитикам, практикующим IT-специалистам

Преимущества:Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). Научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop. Также студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Уровень:Специалистам в сфере аналитики и специалистам смежных профессий

Преимущества:Научитесь работать с сырыми данными. Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Анализировать данные. Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста. Работать с Big Data и визуализировать данные. Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты. Выдвигать и тестировать гипотезы. Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Преимущества:Обучитесь проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи. Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту. Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов. Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Преимущества:Вы научитесь объяснять структуру и архитектуру базы данных, создавать процессы обработки данных. Сможете работать с интсрументвми обработки больших данных. Также разовьете навык Data literacy и научитесь строить работающий пайплайн в облачной среде.

Уровень:Всем, кто хочет работать с данными

Преимущества:Бесплатное обучение по выбору профессии в аналитике для начинающих от Нетологии. На онлайн курсе вы познакомитесь с востребованными профессиями Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях.

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

Уровень:Новичкам, владельцам и руководителям бизнеса, бизнес-аналитикам

Преимущества:Обучитесь проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи. Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту. Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов. Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.