Курсы по искусственному интеллекту
Курсы по искусственному интеллекту
Сортировать по:
Дата обновления:
16.09.2021
- Длительность: 6 месяцев
- Уровень: Руководителям департаментов и направлений в крупных компаниях
- Формат: Вебинары, видеоуроки
- Преимущества: Изучите основные понятия Big Data и ML. Изучите основные подходы к оцифровке бизнеса. Узнаете, как AI может быть полезен рукводителю. Обучитесь планированию в AI проектах. Узнаете о юридических аспетах работы с большими данными. Научитесь работаь с фреймворками и датасетами. Также получите понимание работы алгоритмов ИИ.
- Длительность: 2.5 месяца
- Уровень: Руководителям, которым нужно повысить доходность бизнеса с помощью ИИ, предпринимателям, руководителям IT-команд
- Формат: Онлайн-вебинары и интенсивы
- Преимущества: Вы научитесь оценивать вохможности внедрения ИИ, формировать портфель ИИ-проектов. Узнаете, как презентовать свой проект с технической и бизнес-сторон. Сможете измерять риски ИИ-проекта. Также научитесь работать в команде, а по итогу прохождения курса получите удостоверение о повышении квалификации.
- Длительность: 18 месяцев
- Уровень:
- Формат: Онлайн-лекции и вебинары
- Преимущества: Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn. Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData). Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики. Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Изучите фреймворк PyTorch и углубитесь в работу с компьютерным зрением и обработкой естественного языка.
- Длительность: 1 неделя
- Уровень: Программистам и специалистам по ИИ, преподавателям, научным сотрудникам и тем, кто интересюется наукой
- Формат: Онлайн-лекции
- Преимущества: Научитесь разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума. Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний. Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения. Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой. Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
Big-Data для менеджеров
Полная стоимость: 111 000 ₽
Цена в рассрочку: 9250 ₽/мес
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
Полная стоимость: 150 000 ₽
Цена в рассрочку: 4166 ₽/мес
Факультет Искусственного интеллекта
Полная стоимость: 134 700 ₽
Цена в рассрочку: 4989 ₽/мес
Философия искусственного интеллекта
Полная стоимость: 33 600 ₽
Цена в рассрочку: 2800 ₽/мес
Сравнительная таблица
Курс
Школа
Стоимость
Мин. платеж в рассрочку
Длительность
Ссылка на курс
Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
Нетология
150 000 ₽
4166 ₽/мес
2.5 месяца