Data Science

Курсы Data Science

 

В рейтинге 32 курсов по цене от 1490 руб.

Сортировать:Лучший рейтингБесплатные

Автор: Дарья Евдокимова

Дата обновления: 28.06.2022

Подробнее о курсах

Специалист по Data Science

7,8

Полная стоимость:112 000 ₽

Цена в рассрочку:11 195 ₽/мес

Длительность:8 месяцев

Формат:Теория и практика в тренажере. Сопровождение наставником

Уровень:С нуля

Преимущества:Анализировать большие объёмы данных. Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных. Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Перейти к курсу

Профессия Data Scientist

9,9

Полная стоимость:144 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:13 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях

Преимущества:Вы попробуете себя в разных направлениях Data Science: классическое машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, языковые модели, рекомендательные системы, графовые методы.

Перейти к курсу

Data Warehouse Analyst

9,7

Полная стоимость:57 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Необходимые знания SQL: аналитические функции, CTE; Знакомство с принципами работы СУБД; Базовые навыки программирования на Python, виртуальные окружения; Базовые знания Docker.

Преимущества:В рамках курса будут рассмотрены: – Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch – Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse – Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault – Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens – Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM – DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions

Перейти к курсу

Machine Learning. Professional

8,7

Полная стоимость:82 500 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Перейти к курсу

Machine Learning. Basic

8,8

Полная стоимость:67 500 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:С нуля

Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Перейти к курсу

Введение в Data Science

8,8

Полная стоимость:67 017 ₽

Цена в рассрочку:5 585 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, проверка домашних заданий

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Перейти к курсу

Профессия Data Engineer

8,8

Полная стоимость:210 347 ₽

Цена в рассрочку:6 785 ₽/мес

Длительность:15 месяев

Формат:Онлайн уроки, проверка домашних заданий

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Перейти к курсу

Как найти себя в сфере машинного обучения

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1,5 часа

Формат:Видеозапись

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Курс будет полезен всем, кто хочет развиваться в сфере машинного обучения и разбираться в вопросах искусственного интеллекта (ИИ). ИИ многообразен, и здесь каждый найдёт для себя интересные задачи. Во время обучения вы узнаете, как начать работать в ИИ, как устроены проекты в этой сфере и какие задачи решают различные направления машинного обучения. Вы также разберёте практические кейсы вместе с экспертом. Профессии в машинном обучении. - Области искусственного интеллекта и их различия. - Классический Machine Learning: классификация, регрессия, рекомендательные системы. - Обработка естественного языка (NLP): классификация, генерация, вопросно-ответные системы, суммаризация, машинный перевод. - Компьютерное зрение (CV): классификация, детекция, сегментация, OCR, трекинг, генерация.

Перейти к курсу

Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1,5 часа

Формат:Видеозапись

Уровень:Вебинар для новичков без опыта в IT, которые хотят увидеть, как работают Data Scientist’ы

Преимущества:На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные. Вы узнаете, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science. Вас ждет практика, на которой вы: - Построите свою первую модель машинного обучения. - Спрогнозируете рост продаж в период промоакции. - Решите задачу в GIS-системе.

Перейти к курсу

Data Science: будущее для каждого

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:3 дня

Формат:Онлайн вебинары

Уровень:С нуля

Преимущества:Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике. Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Перейти к курсу

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:

Длительность:1 час

Формат:Гайд

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

Перейти к курсу

Полная стоимость:137 225 ₽

Цена в рассрочку:4 989 ₽/мес

Длительность:18 месяцев

Формат:Занятие в группе с преподавателем; Видеоуроки и вебинары; Видеозаписи занятий; Домашние задания; Практические задания; Онлайн-встречи с экспертами; Личные консультации.

Уровень:

Преимущества:Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn. Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData). Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики. Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Изучите фреймворк PyTorch и углубитесь в работу с компьютерным зрением и обработкой естественного языка.

Перейти к курсу

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

8,7

Полная стоимость:15 000 ₽

Цена в рассрочку:

Длительность:1 месяц

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Начинающим аналитикам данных

Преимущества:В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения. Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Перейти к курсу

Профессия: Аналитик

7,8

Полная стоимость:94 800 ₽

Цена в рассрочку:3 913 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Новичкам, которые хотят освоить профессию аналитика

Преимущества:Поймете, как анализировать трафик и сайт. На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний. Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику. Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои. Проектировать систему сквозной аналитики. Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций. Визуализировать данные.Наглядно показывать динамику изменения данных

Перейти к курсу

Курс: Data Scientist

9,8

Полная стоимость:64 900 ₽

Цена в рассрочку:2 704 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Перейти к курсу

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:7 245 ₽/мес

Длительность:18 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам и начинающим аналитикам

Преимущества:Научитесь программировать на Python. Освоите самый популярный язык для работы с данными. Визуализировать данные. Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику. Работать с библиотеками и базами данных. Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB. Программировать на R. Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой. Применять нейронные сети для решения реальных задач. Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.

Перейти к курсу

Data Scientist: машинное обучение

8,7

Полная стоимость:95 040 ₽

Цена в рассрочку:3 960 ₽/мес

Длительность:13 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам в IT, программистам, менеджерам и владельцам бизнеса

Преимущества:Научитесь программировать на Python.Освоите самый популярный язык для работы с данными. Визуализировать данные. Сможете разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику. Работать с библиотеками и базами данных. Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB. Применять нейронные сети для решения реальных задач. Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики. Строить модели машинного обучения. Изучите разные алгоритмы, научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Создавать рекомендательные системы. Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.

Перейти к курсу

Data Scientist: анализ данных

Полная стоимость:Бесплатно

Цена в рассрочку:3 960 ₽/мес

Длительность:14 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам в IT, начинающим аналитикам, менеджерам и владельцам бизнеса

Преимущества:Научитесь программировать на Python. Освоите самый популярный язык для работы с данными. Визуализировать данные. Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику. Создавать аналитические панели. Разработаете визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash. Работать с библиотеками и базами данных. Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB. Программировать на R. Разберётесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой. Проводить А/B-тестирование. Научитесь проводить эксперименты в маркетинге и оценивать эффект предполагаемых изменений дизайна продукта.

Перейти к курсу

Основы математики для Data Science

9,9

Полная стоимость:36 225 ₽

Цена в рассрочку:3 019 ₽/мес

Длительность:4 месяца

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто интересуется Data Science

Преимущества:Начнете понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику. Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи. Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения. Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул. Автоматизировать решение задач.Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Перейти к курсу

Полная стоимость:64 800 ₽

Цена в рассрочку:3 600 ₽/мес

Длительность:8 месяцев

Формат:Вебинары и видеолекции

Уровень:ETL-разработчикам, аналитикам и Data Scientists, разработчикам Scala, Python, Java, системным администраторам

Преимущества:Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python.Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий. Научитесь выстраивать инфраструктуру для больших данных.Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных.Сможете разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Научитесь обрабатывать real-time данные.

Перейти к курсу

ETL-разработчик

7,9

Полная стоимость:41 300 ₽

Цена в рассрочку:3 441 ₽/мес

Длительность:4 месяца

Формат:Видеолекции и вебинары

Уровень:Новичкам в Data Science, продуктовым, маркетинговым и бизнес-аналитикам, разработчикам Python, Java.

Преимущества:SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать. Научитесь организовывать работу с традиционными хранилищами данных и настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы (Pentaho или аналоги). Выполните заливку данных в нескольких популярных форматах и создадите свой первый OLAP-куб. Поймёте плюсы и минусы Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и разберётесь, когда переводить процессы с разрозненных Excel на БД. Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решения, архитектуру под него и стратегию масштабирования, удовлетворяющую росту бизнеса. Познакомитесь с Tableau / Power BI как самыми популярными энтерпрайз-решениями. Подключитесь к хранилищу данных и выполните передачу данных в шаблонный dashboard. Научитесь выводить Real Time-отчётность.

Перейти к курсу

Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций

8,8

Полная стоимость:31 500 ₽

Цена в рассрочку:3 150 ₽/мес

Длительность:2 месяца

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Для дата-сайентистов, для инженеров данных, для программистов и разработчиков

Преимущества:Научитесь работать с многомерными свертками, управлять историей. Поймете, как реализовывать NLP с нуля, также научитесь строить языковые модели.

Перейти к курсу

Старт в аналитике

8,7

Полная стоимость:1 490 ₽

Цена в рассрочку:1 490 ₽/мес

Длительность:2 недели

Формат:Видеолекции

Уровень:Начинающим аналитикам

Преимущества:Разберётесь, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

Перейти к курсу

Полная стоимость:70 000 ₽

Цена в рассрочку:2 920 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Видеоуроки, вебинары

Уровень:Бизнес-аналитики, финансисты, руководители

Преимущества:Вы освоите полный цикл работы с данными для решения прикладных задач: выгрузку, обработку, анализ и интерпретацию результатов. С помощью языка Python вы сможете самостоятельно обрабатывать и анализировать данные для решения прикладных задач и получать наглядные результаты в текстовом или графическом виде. Вы получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации. Научитесь всему, что нужно для эффективного анализа данных. Узнаете, что такое машинное обучение и какие типы задач можно решать с его помощью.

Перейти к курсу

Data Scientist: с нуля до middle

7,8

Полная стоимость:156 000 ₽

Цена в рассрочку:4 333 ₽/мес

Длительность:17.5 месяцев

Формат:Вебинары, видеолекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Полная стоимость:126 000 ₽

Цена в рассрочку:3 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Вебинары и очные лекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Дата-инженер с нуля до middle

9,9

Полная стоимость:108 000 ₽

Цена в рассрочку:3 000 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Вебинары и видеолекции

Уровень:Системным и сетевым администраторам, новичкам, желающим войти в сферу Data Science.

Преимущества:Вы научитесь объяснять структуру и архитектуру базы данных, создавать процессы обработки данных. Сможете работать с интсрументвми обработки больших данных. Также разовьете навык Data literacy и научитесь строить работающий пайплайн в облачной среде.

Перейти к курсу

Профессия Data Scientist

7,7

Полная стоимость:181 800 ₽

Цена в рассрочку:6 900 ₽/мес

Длительность:24 месяца

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам

Преимущества:На курсе Вы изучите основы программирования на Python + Python для анализа данных. Научитесь работать с базами данных - выгружать их с помощью Python, SQL, работать с Pandas, Numpy. Изучите основы машинного обучения (Machine Learning), матанализ и методы оптимизации, что позволит использовать свои знания в бизнесе и создать проект на выбор - временные ряды или рекомендательные системы. Выберете специализацию для дальнейшего обучения на курсе (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing).

Перейти к курсу

Полный курс по Data Science

9,9

Полная стоимость:120 000 ₽

Цена в рассрочку:7 500 ₽/мес

Длительность:12 месяцев

Формат:Видеолекции, вебинары

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.

Перейти к курсу

Курс по машинному обучению

8,8

Полная стоимость:36 900 ₽

Цена в рассрочку:3 075 ₽/мес

Длительность:12 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Новичкам, программистам, аналитикам

Преимущества:Понакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучтье практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, примените визуализацию для предобработки и освоите feature engineering. Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, освоите деревья из библиотеки sklearn и используете деревья для решения задачи регрессии. Изучите принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцените модели по различным метрикам качества и научитесь визуализировать процесс обучения. Изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм. Примените все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.

Перейти к курсу

Математика для Data Science

8,8

Полная стоимость:19 200 ₽

Цена в рассрочку:1 492 ₽/мес

Длительность:8 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Имеющим опыт: знание языка Python

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Погрузитесь в основы теории вероятности и статистики. Также познакомитесь с анализом временных рядов и осовите более сложные типы регрессий. Попробуете себя в прогнозировании бюджета с помощью временных рядов.

Перейти к курсу

Профессия Аналитик данных

7,7

Полная стоимость:149 400 ₽

Цена в рассрочку:8 500 ₽/мес

Длительность:10 месяцев

Формат:Видеолекции

Уровень:Новичкам

Преимущества:Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику. На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных. На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

Перейти к курсу

Преимущества и недостатки школ по Data Science

Skillbox

Особенности школы

  • Скиллбокс тест 1
  • Скиллбокс тест 2

Пройдите обучение у лучших преподавателей. Освойте базовые навыки работы с данными. На практике научитесь машинному обучению,  По окончанию программы многие школы выдают диплом или сертификат и помогают с трудоустройством.
Специалисты по Data Science работают с Big Data, выдвигают гипотезы и проверяют их, помогают бизнесу принимать решения на основе анализа данных.

РЦК — рейтинг ценности курса, с помощью которого мы оцениваем онлайн курсы. Для объективной оценки используется формула, основанная на классической методике сравнительного анализа, модели цена-ценность, а также конджоинт-анализ (conjoint analysis). В процессе оценки задействованы не только основные атрибуты продукта (такие как школа, цена или длительность курса и др.), но и оценки клиентов.
8-10 баллов — курс рекомендован к покупке, его ценность превышает цену
5-7 баллов — цена курса соответствует его ценности, к покупке рекомендуется
1-4 балла — курс переоценен, к покупке не рекомендуется
Подробнее про РЦK