В рейтинге представлено 32 курсов от 9 школ, по цене от 1490 до 230000 руб.

Сортировать:Лучший рейтинг Цена

Автор: Дарья Евдокимова

Дата обновления: 18.04.2025

Дата обновления:
18.04.2025

Автор:
Дарья Евдокимова

Школы

Цена

Рейтинг РЦК?

Длительность

Подробнее о курсах

Профессия Machine Learning Engineer

9,6

Полная стоимость:176 900 ₽

Преимущества:Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения для решения конкретных задач

Перейти к курсу

Полная стоимость:127 900 ₽

Преимущества:Научитесь анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения

Перейти к курсу

Data Scientist с нуля

Полная стоимость:Бесплатно

Преимущества:#N/A

Перейти к курсу

Machine Learning. Professional

Полная стоимость:Бесплатно

Преимущества:Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Перейти к курсу

Machine Learning. Basic

9,6

Полная стоимость:75 000 ₽

Преимущества:После обучения вы сможете: Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции; Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения; Работать с Python-библиотеками для Machine Learning; Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей. Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Перейти к курсу

Курс: Data Scientist

9,6

Полная стоимость:95 175 ₽

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Перейти к курсу

Разработчик искусственного интеллекта

8,7

Полная стоимость:198 700 ₽

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Перейти к курсу

Специалист по Data Science

8,6

Полная стоимость:115 000 ₽

Преимущества:Анализировать большие объёмы данных. Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных. Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Перейти к курсу

Специалист по Data Science расширенный

8,6

Полная стоимость:230 000 ₽

Преимущества:Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.

Перейти к курсу

Полная стоимость:162 142 ₽

Преимущества:Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Перейти к курсу

Разработчик искусственного интеллекта

9,6

Полная стоимость:198 700 ₽

Цена в рассрочку:3 333 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-вебинары несколько раз в неделю

Уровень:Новичкам в Machine Learning, разработчикам с опытом, бизнес-аналитикам

Преимущества:Введение в математику, алгоритмы и структуры данных на Python. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib. Машинное обучение: регрессии, ансамбли, классификаторы. Нейронные сети. Прототипирование и интеграция. Бизнес-процесс машинного обучения.

Перейти к курсу

Профессия Data Scientist

8,8

Полная стоимость:215 640 ₽

Преимущества:Освойте самую востребованную профессию в анализе данных

Перейти к курсу

Machine Learning с нуля до Junior

8,6

Полная стоимость:107 877 ₽

Преимущества:За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Перейти к курсу

Введение в аналитику

Полная стоимость:Бесплатно

Преимущества:Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Перейти к курсу

Machine Learning. Professional

8,6

Полная стоимость:143 000 ₽

Длительность:5 месяцев

Формат:Вебинары онлайн, домашние задания с фидбеком.

Уровень:Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python

Преимущества:Team Lead

Перейти к курсу

Machine Learning. Basic

9,8

Полная стоимость:63 000 ₽

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн уроки, онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю с персональным ментором

Уровень:С нуля

Преимущества:None

Перейти к курсу

Профессия Machine Learning Engineer

9,8

Полная стоимость:152 625 ₽

Цена в рассрочку:4 923 ₽/мес

Длительность:9 месяцев

Формат:Обучение на платформе, проверка экспертом.

Уровень:Новичкам и продолжающим

Преимущества:Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Перейти к курсу

Data Scientist с нуля до Junior

8,7

Полная стоимость:123 826 ₽

Преимущества:Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Перейти к курсу

Введение в Data Science

8,7

Полная стоимость:43 913 ₽

Преимущества:Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Перейти к курсу

Специалист по Data Science

8,6

Полная стоимость:112 000 ₽

Цена в рассрочку:11 195 ₽/мес

Длительность:8 месяцев

Формат:Теория и практика в тренажере. Сопровождение наставником

Уровень:С нуля

Преимущества:Анализировать большие объёмы данных. Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных. Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Перейти к курсу

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Полная стоимость:Бесплатно

Длительность:1 час

Формат:Гайд

Уровень:Для начинающих

Преимущества:Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Перейти к курсу

Курс: Data Scientist

9,7

Полная стоимость:95 175 ₽

Цена в рассрочку:3 917 ₽/мес

Длительность:6 месяцев

Формат:Онлайн-лекции

Уровень:Всем, кто хочет начать карьеру в Data Science

Преимущества:Научитесь работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.

Перейти к курсу

Профессии в аналитике: что выбрать

Полная стоимость:Бесплатно

Преимущества:Разберётесь, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

Перейти к курсу

Data Scientist PRO (осн.)

8,7

Полная стоимость:35 506 ₽

Цена в рассрочку:9 000 ₽/мес

Длительность:18 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам, программистам и начинающим аналитикам

Преимущества:Вы научитесь работать с разными типами волос, делать популярные укладки и подчёркивать красоту клиентов с помощью причёски. Соберёте портфолио и сделаете первый шаг к beauty-карьере.

Перейти к курсу

Полный курс по Data Science

8,6

Полная стоимость:150 840 ₽

Преимущества:Обучение основам программирования на языке Python, анализ данных в Pandas и NumPy, работа с файлами, html-страницами и API. Основы математического анализа и линейной алгебры. Введение в машинное обучение (Machine Learning), алгоритмы и модели машинного обучения. Изучение Deep learning и нейронных сетей, познакомитесь с фреймворком TensorFlow, библиотекой Keras. Data Engineering - Hadoop, Spark, ETL и BI, облачные технологии AWS и Azure. Научитесь использовать Data Science в production.

Перейти к курсу

Математика и Machine Learning для Data Science

8,6

Полная стоимость:50 040 ₽

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Разберетесь в основах теории вероятности и статистики. Научитесь прогнозировать бюджет с помощью временных рядов. Изучите типы данных и осовите feature engineering. Освоите линейную и логистическую регрессию. Познакомитесь с анализом временных рядов в ML, освоите линейные модели и XGBoost, изучите принципы кросс-валидации и подбора параметров. А также изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм.

Перейти к курсу

Математика для Data Science

9,7

Полная стоимость:19 900 ₽

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Погрузитесь в основы теории вероятности и статистики. Также познакомитесь с анализом временных рядов и осовите более сложные типы регрессий. Попробуете себя в прогнозировании бюджета с помощью временных рядов.

Перейти к курсу

Data Scientist: расширенный курс

8,8

Полная стоимость:192 000 ₽

Цена в рассрочку:5 333 ₽/мес

Длительность:17.5 месяцев

Формат:Вебинары, видеолекции

Уровень:Новичкам, разработчикам и аналитикам

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Полная стоимость:117 800 ₽

Преимущества:Научитесь работать с SQL. Изучите Python. Научитесь проверять данные и определять проблемы. Также сможете лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Перейти к курсу

Дата-инженер

9,6

Полная стоимость:147 000 ₽

Преимущества:Вы научитесь объяснять структуру и архитектуру базы данных, создавать процессы обработки данных. Сможете работать с интсрументвми обработки больших данных. Также разовьете навык Data literacy и научитесь строить работающий пайплайн в облачной среде.

Перейти к курсу

Профессия Data Engineer

8,9

Полная стоимость:166 500 ₽

Цена в рассрочку:5 370 ₽/мес

Длительность:15 месяев

Формат:Онлайн уроки, проверка домашних заданий

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

Перейти к курсу

Старт в аналитике

8,7

Полная стоимость:1 490 ₽

Цена в рассрочку:1 490 ₽/мес

Длительность:2 недели

Формат:Видеолекции

Уровень:Начинающим аналитикам

Преимущества:Разберётесь, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

Перейти к курсу

Особенности школ по направлению Data Science

Университет «Синергия»

Особенности школы

  • По завершении обучения вы получите 2 диплома: государственного и европейского образца - Diploma Supplement.
  • Специалист поможет подобрать программу обучения, вам необходимо лишь ответить онлайн на несколько вопросов.
  • День открытых дверей онлайн и очно, где вы узнаете о правилах приема, обучении и студенческой жизни.
  • Выпускники университета - профессиональная элита международного уровня.
Eduson Academy

Особенности школы

  • Обучение у ведущих экспертов компаний: Mail.ru, Yandex, РБК, Х5 Retail Group, а также профессора Гарварда и Стэнфорда.
  • Обучение в игровой форме: тренажеры, кейсы и сценарии.
  • Есть бесплатные курсы, лекции и статьи.
OTUS

Особенности школы

  • Авторские курсы, разработанные с учетом требований рынка IT, для разного уровня подготовки.
  • Возможность оплаты курса в рассрочку.
  • Быстрая обратная связь от преподавателя.
  • Студентам доступно бесплатное карьерное консультирование.
ProductStar

Особенности школы

  • Бесплатный тестовый урок.
  • Фокус на систематизацию знаний и их практическую отработку.
  • Live-форматы и тренажеры.
  • Комьюнити и профессиональная карьерная поддрежка.
GeekBrains
  • Курс

    Стоимость

    В рассрочку

    Длительность

    Ссылка на курс

  • Разработчик искусственного интеллекта

    198 700 ₽

    Перейти к курсу

  • Разработчик искусственного интеллекта

    198 700 ₽

    3 333 ₽/мес

    6 месяцев

    Перейти к курсу

Особенности школы

  • Множество тестов, помогающих выбрать профессию.
  • Программы обучения для школьников и целых компаний.
  • Преподаватели - опытные практики из Mail.ru Group, Сбербанка, Альфа-банка, МегаФона, X5 Retail Group и других крупных компаний.
  • Помощь в трудоустройстве.
Яндекс Практикум

Особенности школы

  • Можно пройти профориентацию, если еще не выбрали профессию.
  • Наличие бесплатных, но полезных курсов.
  • Интересный формат обучения: теория в учебнике с интерактивными элементами, практика - в тренажере, групповая поддержка и обратная связь от наставника, спринты, содержащие проекты с дедлайнами и анализ проделанной работы.
SkillFactory

Особенности школы

  • Бесплатная консультация по выбору курса в IT.
  • Бесплатные мероприятия: мастер-классы, онлайн-интенсивы, микрокурсы, полезные материалы.
  • Упор на практику и проекты.
  • Подготовка к трудоустройству.
Skillbox

Особенности школы

  • Регулярное обновление курсов, помощь в стажировке и трудоустройстве.
  • Короткий профориентационный онлайн-тест поможет найти идеальную профессию.
  • Выполнение проектов от реальных заказчиков: Сбербанка, Газпромбанка, Мираторга, Мегафона и других.
Нетология

Особенности школы

  • Постоянное обновление направлений обучения.
  • Программы разработаны на основе требований рынка.
  • Помощь студенту в выборе подходящей траектории обучения.
  • Оказание содействия с трудоустройством: оформление портфолио и резюме, прохождение собеседования.

Data Science (Наука о данных) – это междисциплинарная область, которая объединяет методы, процессы и системы для извлечения познавательной информации и знаний из данных в различных форматах. Курсы по Data Science обычно включают в себя использование статистических методов, анализ данных, машинного обучения, исследовательского анализа и других техник для работы с объемными и разнообразными данными (Big Data).

Часто задаваемые вопросы

Что такое курсы по Data Science?

+

Для кого предназначены эти курсы?

+

Что входит в программу курсов?

+

Как проходят занятия на курсах?

+

Нужны ли предварительные знания для участия в курсах?

+

Как проверяется прогресс учеников на курсах?

+

Как курсы помогут в карьерном росте?

+

Можно ли получить сертификат по окончании курсов?

+

Какова стоимость курсов по Data Science?

+

Когда лучше начать обучение по Data Science?

+

Задать вопрос или поделиться опытом

Оцените страницу? 0 из 5 0 оценок
Промокод скопирован!
РЦК — рейтинг ценности курса, с помощью которого мы оцениваем онлайн курсы. Для объективной оценки используется формула, основанная на классической методике сравнительного анализа, модели цена-ценность, а также конджоинт-анализ (conjoint analysis). В процессе оценки задействованы не только основные атрибуты продукта (такие как школа, цена или длительность курса и др.), но и оценки клиентов.
8-10 баллов — курс рекомендован к покупке, его ценность превышает цену
5-7 баллов — цена курса соответствует его ценности, к покупке рекомендуется
1-4 балла — курс переоценен, к покупке не рекомендуется
Подробнее про РЦK