Курсы Data Engineer (инженера данных)

Преимущества:Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения для решения конкретных задач

Преимущества:#N/A

Преимущества:Понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных; Умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями; Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений; Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования.

Преимущества:Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.

Преимущества:Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI- и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.

Преимущества:За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Уровень:Новичкам и продолжающим

Преимущества:Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Преимущества:Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Преимущества:Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Преимущества:За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.

Уровень:Разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Преимущества:Понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных; Умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями; Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений; Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования.

Уровень:Начинающим аналитикам и разработчикам и всем, кому интересно работать с данными

Преимущества:Научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и витрины, работать с инфраструктурой и с современными фреймворками обработки данных. Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON. Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу. Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.

Уровень:Новичкам, программистам и начинающим аналитикам

Преимущества:Вы научитесь работать с разными типами волос, делать популярные укладки и подчёркивать красоту клиентов с помощью причёски. Соберёте портфолио и сделаете первый шаг к beauty-карьере.

Преимущества:Вы научитесь объяснять структуру и архитектуру базы данных, создавать процессы обработки данных. Сможете работать с интсрументвми обработки больших данных. Также разовьете навык Data literacy и научитесь строить работающий пайплайн в облачной среде.

Уровень:Как для начинающих, так и для продолжающих

Преимущества:Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов

Уровень:Новичкам

Преимущества:Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.

Уровень:Новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Преимущества:Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.