Курсы математики для анализа данных (data science) - честный рейтинг

Курсы математики для анализа данных

В рейтинге 2 курсов по цене от 23880 руб.

Сортировать:Лучший рейтингБесплатные

Автор:

Дата обновления: 08.06.2024

Подробнее о курсах

Математика и Machine Learning для Data Science

8,8

Полная стоимость:50 040 ₽

Цена в рассрочку:3 992 ₽/мес

Длительность:5, 5 месяцев

Формат:Видеоуроки

Уровень:Новичкам

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Разберетесь в основах теории вероятности и статистики. Научитесь прогнозировать бюджет с помощью временных рядов. Изучите типы данных и осовите feature engineering. Освоите линейную и логистическую регрессию. Познакомитесь с анализом временных рядов в ML, освоите линейные модели и XGBoost, изучите принципы кросс-валидации и подбора параметров. А также изучите методы построения рекомендательных систем, освоите SVD-алгоритм.

Перейти к курсу

Математика для Data Science

9,6

Полная стоимость:23 880 ₽

Цена в рассрочку:1 492 ₽/мес

Длительность:8 недель

Формат:Видеолекции

Уровень:Имеющим опыт: знание языка Python

Преимущества:Изучите линейную алгебру и основы матанализа. Погрузитесь в основы теории вероятности и статистики. Также познакомитесь с анализом временных рядов и осовите более сложные типы регрессий. Попробуете себя в прогнозировании бюджета с помощью временных рядов.

Перейти к курсу

Особенности школ по направлению Математика для Data Science

SkillFactory
  • Курс

    Стоимость

    В рассрочку

    Длительность

    Ссылка на курс

  • Математика и Machine Learning для Data Science

    50 040 ₽

    3 992 ₽/мес

    5, 5 месяцев

    Перейти к курсу

  • Математика для Data Science

    23 880 ₽

    1 492 ₽/мес

    8 недель

    Перейти к курсу

Особенности школы

  • Бесплатная консультация по выбору курса в IT.
  • Бесплатные мероприятия: мастер-классы, онлайн-интенсивы, микрокурсы, полезные материалы.
  • Упор на практику и проекты.
  • Подготовка к трудоустройству.
РЦК — рейтинг ценности курса, с помощью которого мы оцениваем онлайн курсы. Для объективной оценки используется формула, основанная на классической методике сравнительного анализа, модели цена-ценность, а также конджоинт-анализ (conjoint analysis). В процессе оценки задействованы не только основные атрибуты продукта (такие как школа, цена или длительность курса и др.), но и оценки клиентов.
8-10 баллов — курс рекомендован к покупке, его ценность превышает цену
5-7 баллов — цена курса соответствует его ценности, к покупке рекомендуется
1-4 балла — курс переоценен, к покупке не рекомендуется
Подробнее про РЦK